Le propos de la proc้dure PROC FREQ est de faire des statistiques univari้es ou bivari้es sur des variables nominales. Elle permet donc de dresser des tableaux de fr้quence et/ou des tableaux de contingence. C'est ้galement dans cette proc้dure que l'on trouvera l'opportunit้ de faire des tests du c2.
La plus int้ressante est l'option order= , qui permet de choisir l'ordre dans lequel les modalit้s apparaissent. Retenons que order=freq trie le tableau de fr้quence par ordre d'effectif d้croissant, order=data le trie selon l'ordre d'apparition des modalit้s dans la table.
L'instruction TABLES peut prendre deux formes :
L'option out= permet d'enregistrer le r้sultat de l'instruction TABLES dans une table.
Les autres options peuvent ๊tre r้sum้es dans les tableaux suivants :
| ce que la proc้dure ้dite | comment le supprimer |
|---|---|
| effectif de la modalit้ | nofreq |
| pourcentage | nopercent |
| effectifs cumul้s | nocum |
| pourcentages cumul้s |
| ce que la proc้dure ้dite | comment le supprimer | |
|---|---|---|
| effectif de la case | nofreq | noprint |
| poucentages | nopercent | |
| pourcentages en ligne | norow | |
| pourcentages en colonne | nocol | |
| ce que la proc้dure peut ้diter | comment le demander |
|---|---|
| effectifs th้oriques | expected |
| ้carts entre effectif th้orique et r้el | deviation |
| contributions เ la distance du c2 | cellchi2 |
| test du c2 et statistiques d้riv้es du c2 | chisq |
The FREQ Procedure
Cumulative Cumulative
zone Frequency Percent Frequency Percent
_________________________________________________________
IF 4 8.00 4 8.00
NE 9 18.00 13 26.00
NW 2 4.00 15 30.00
SE 15 30.00 30 60.00
SW 20 40.00 50 100.00
Table of taille by zone
taille zone
Frequency
Percent
Row Pct
Col Pct IF NE NW SE SW Total
1 0 4 0 11 18 33
0.00 8.00 0.00 22.00 36.00 66.00
0.00 12.12 0.00 33.33 54.55
0.00 44.44 0.00 73.33 90.00
2 1 4 2 4 2 13
2.00 8.00 4.00 8.00 4.00 26.00
7.69 30.77 15.38 30.77 15.38
25.00 44.44 100.00 26.67 10.00
3 3 1 0 0 0 4
6.00 2.00 0.00 0.00 0.00 8.00
75.00 25.00 0.00 0.00 0.00
75.00 11.11 0.00 0.00 0.00
Total 4 9 2 15 20 50
8.00 18.00 4.00 30.00 40.00 100.00
Voilเ le genre de commentaires que l'on peut faire :
40% des entreprises du secteur Bidon sont install้es dans le sud ouest, ce qui repr้sente 20 firmes.
90% de ces firmes sont des petites entreprises et 10% sont des PME. Les PME se retrouvent en effet
majoritairement dans l'est, le nord est et le sud est regroupant chacun plus de 30% des entreprises
concern้es. Les grandes entreprises sont rares dans le secteur, puisqu'elles n'en repr้sentent que 8%.
The FREQ Procedure
Table of distribution by taille
distribution taille
Frequency
Cell Chi-Square
Percent 1 2 3 Total
locale 33 9 0 42
0.7857 0.4121 2.5714
67.35 18.37 0.00 85.71
r้gionale 0 4 3 7
4.7143 2.4725 15.429
0.00 8.16 6.12 14.29
Total 33 13 3 49
67.35 26.53 6.12 100.00
Statistics for Table of distribution by taille
Statistic DF Value Prob
Chi-Square 2 26.3846 <.0001
Likelihood Ratio Chi-Square 2 24.1431 <.0001
Mantel-Haenszel Chi-Square 1 24.0833 <.0001
Phi Coefficient 0.7338
Contingency Coefficient 0.5916
Cramer's V 0.7338
WARNING: 67% of the cells have expected counts less
than 5. Chi-Square may not be a valid test.
Sample Size = 49
La ligne Chi-Square du tableau g้n้r้ par l'option chisq nous indique la valeur de la distance du c2 et la p-value associ้e. Ici on rejetterait l'hypoth่se nulle d'ind้pendance des variables. Cela dit, on remarque que la plus grosse contribution เ la distance provient des trois grandes entreprises เ distribution r้gionale du secteur. Bien que l'existence d'une corr้lation semble ้vidente เ l'œil, on peut s'interroger sur la validit้ du test du c2 sur un ้chantillon aussi petit. D'ailleurs, SAS nous met en garde !