Procédures de traitement statistique

Cette partie a pour but de présenter quelques procédures de traitement statistique parmi les plus connues, en rappelant leurs syntaxes avec les options et les instructions principales et en fournissant quelques interprétations de sorties.

Le but n'est pas de fournir une liste exhaustive des options et instructions, chose que vous trouverez sans peine dans l'aide du logiciel, ni de faire un exposé théorique des concepts statistiques qui reposent derrière ces procédures.

Cependant, quelques procédures, comme la PROC CORR ou la PROC REG, sont particulièrement détaillées.

La PROC FREQ étudie les variables qualitatives nominales (tableaux de fréquence, tableaux de contingence, tests du Chi-deux,etc.).

La PROC MEANS édite des statistiques descriptives pour des variables quantitatives continues (moyenne, écart-type, quartiles,etc.).

La PROC TABULATE édite des tableaux de statistiques descriptives. Son intérêt consiste en la paramétrisation des tableaux.

La PROC UNIVARIATE est la procédure la plus complète de statistiques descriptives sur variables continues. Elle permet également de tracer des boîtes à moustaches et de faire des tests d'adéquation à une loi normale.

La PROC CORR calcule des corrélations entre variables numériques : soit entre des variables continues (corrélations de Pearson) soit entre des variables ordinales (Tau-b de Kendall).

La PROC TTEST teste l'égalité des moyennes entre deux sous-populations.

La PROC REG effectue des régressions linéaires multiples.

La PROC LOGISTIC effectue des régressions linéaires sur des variables catégorielles (qualitatives).

La PROC SYSLIN et la PROC MODEL estiment des modèles à plusieurs équations (systèmes linéaires pour la SYSLIN, non linéaires pour la MODEL).